EU AI Act Compliance Checklist: August 2026 Deadline

Einleitung

Auf einem heftigen Augustnachmittag 2026 erhielt der Geschäftsführer einer mittelgroßen europäischen Bank einen Brief. Es war ein Brief, den er nicht lesen wollte. Der Brief trug das offizielle Siegel der Europäischen Kommission und sein Inhalt war uneingeschränkt: seine Bank hatte die Anforderungen der EU AI Act nicht erfüllt, und die Strafe belief sich auf einen erschütternden 30 Millionen Euro. Darüber hinaus drohte der Bank eine vorübergehende Stilllegung ihrer künstlichen Intelligenz-Operationen, bis eine umfangreiche Überprüfung abgeschlossen war. Dies ist keine hypothetische Szenerie; es ist ein deutlicher Mahner, was auf金融服务机构 warten würde, wenn sie die bevorstehende AI Act-Compliance-Frist nicht vorbereiten.

Die Europäische AI Act, die bis August 2026 vollständig in Kraft treten soll, wird die Art und Weise verändern, wie Finanzdienstleistungen künstliche Intelligenz nutzen. Die Spielchen sind hoch, mit potenziellen Bußgeldern in Millionenhöhe, Überwachungsversagen, Betriebsstörungen und unersetzlicher Schädigung von Reputationen. Für Compliance-Profis, CISOs und IT-Führungskräfte in Europa ist es nicht nur eine Notwendigkeit, sondern eine strategische Imperative, die Anforderungen zu verstehen und eine umfassende Compliance-Checkliste vorzubereiten.

Dieser Artikel geht auf die Details der EU AI Act ein und bietet eine Roadmap zur Compliance. Es ist keine generelle Übersicht, sondern ein praktischer Leitfaden - konzipiert, um Ihnen zu helfen, die Fallen der Nichtkonformität zu vermeiden und das volle Potenzial von künstlicher Intelligenz in Ihren Betriebsabläufen zu nutzen.

Das Kernproblem

Die EU AI Act ist nicht nur eine weitere Verordnung; es ist eine grundlegende Veränderung in der Entwicklung, dem Einsatz und der Regierungsführung von künstlicher Intelligenz innerhalb der EU. Das Gesetz klassifiziert künstliche Intelligenz-Systeme nach ihrem Risikoniveau, wobei Systeme mit höherem Risiko strengeren Regeln unterliegen. Für Finanzinstitutionen bedeutet dies eine gründliche Überarbeitung bestehender künstlicher Intelligenz-Praktiken.

Das Kernproblem ist nicht nur die Komplexität der Verordnung, sondern die mit Nichtkonformität verbundenen konkreten Kosten. Berücksichtigen Sie Folgendes:

1. Bußgelder: Nichtkonformität kann zu hohen Bußgeldern führen. So können Unternehmen, die künstliche Intelligenz mit hohem Risiko ohne die erforderliche Konformitätsbewertung einsetzen, Strafen von bis zu 6% ihres globalen jährlichen Umsatzes oder bis zu 30 Millionen Euro befürchten, je nachdem, was höher ist.

2. Betriebsstörungen: Die Stilllegung von künstlicher Intelligenz-Operationen kann zu erheblichen Betriebsstörungen führen, was Dienstleistungen, die stark auf künstliche Intelligenz-Lösungen angewiesen sind, möglicherweise lahmlegen kann.

3. Reputationsschäden: Die öffentliche Natur dieser Sanktionen kann zu einem Verlust des Vertrauens bei Kunden und Partnern führen und die Reputation der Institution ernsthaft beeinträchtigen.

4. Marktkompetitivität: Nichtkonforme Institutionen können sich in einem wettbewerbslichen Nachteil befinden, da Kunden zunehmend Anforderungen an die Einhaltung der neuesten Datenschutz- und künstlichen Intelligenz-Vorschriften stellen.

Viele Organisationen missverstehen den Umfang der AI Act, glauben, dass sie nur auf in-house entwickelte künstliche Intelligenz-Systeme anwendbar ist. Allerdings erstreckt sich das Gesetz sich auch auf externe künstliche Intelligenz-Dienste, was eine erhebliche Herausforderung für Finanzinstitutionen darstellt, die stark auf externe Anbieter für ihre künstliche Intelligenz-Lösungen angewiesen sind.

Warum das jetzt dringend ist

Die Dringlichkeit der Einhaltung der EU AI Act wird durch jüngste regulatorische Veränderungen und Maßnahmen zur Durchsetzung unterstrichen. Im vergangenen Jahr haben mehrere europäische Finanzinstitutionen aufgrund ihrer künstlichen Intelligenz-Praktiken regulatorische Überprüfungen erfahren, was Art und Weise von Durchsetzungsmaßnahmen voraussagt, die nach 2026 anhalten werden.

Darüber hinaus nimmt der Marktdruck zu. Kunden verlangen zunehmend nach Zertifizierungen und Transparenz hinsichtlich der künstlichen Intelligenz-Nutzung und drängen Finanzinstitutionen, nicht nur der AI Act zu entsprechen, sondern ihre Einhaltung proaktiv zu demonstrieren.

Das Wettbewerbsgeschehen ändert sich ebenfalls. Frühere Eingeweihte der Anforderungen der AI Act gewinnen einen erheblichen Vorteil, indem sie sicherere und transparentere künstliche Intelligenz-gesteuerte Finanzdienstleistungen anbieten können. Diejenigen, die hinterherhinken, riskieren, zurückzubleiben, während sich Kunden auf Anbieter umorientieren, die die Einhaltung der neuesten regulatorischen Standards versprechen können.

Der Abstand, den die meisten Organisationen derzeit haben und den sie haben müssen, ist erheblich. Eine jüngste Umfrage unter europäischen Finanzinstitutionen ergab, dass über 70% entweder nicht von der AI Act wussten oder ihre Vorbereitungen für die Einhaltung noch nicht begonnen hatten. Diese Unberechenbarkeit ist besorgniserregend, angesichts der bevorstehenden Frist.

Zusammenfassend ist die EU AI Act keine ferne Besorgnis, sondern eine unmittelbare Anforderung für Finanzinstitutionen. Die Kosten der Nichtkonformität sind zu hoch, und die Vorteile der frühen Einhaltung sind erheblich. Die nächsten Abschnitte bieten eine detaillierte Checkliste, um Sie durch die Komplexitäten der AI Act zu führen und Ihre Organisation auf die Einhaltung vorzubereiten und sicherzustellen, dass Sie künstliche Intelligenz verantwortungsvoll und effektiv im Rahmen des Gesetzes nutzen können.

Das Lösungsrahmen

Die Einhaltung der EU AI Act erfordert einen strategischen Ansatz, der sich auf Vorbereitung, Umsetzung und kontinuierliche Verbesserung konzentriert. Um die komplexen Anforderungen der AI Act anzugehen, bietet hier ein schrittweiser Lösungsrahmen, der den August 2026-Zeitplan einhalten und die Einhaltung für Finanzdienstleistungsorganisationen sicherstellen soll.

Schritt 1: Bewerten der aktuellen künstlichen Intelligenz-Praktiken

Beginnen Sie mit einer umfassenden Bewertung der bestehenden künstlichen Intelligenz-Praktiken Ihres Unternehmens. Bewerten Sie, wie künstliche Intelligenz derzeit verwendet wird, die Arten von künstlichen Intelligenz-Systemen, die im Einsatz sind, und die von ihnen verarbeiteten Daten. Laut Artikel 3 der AI Act müssen Sie künstliche Intelligenz-Systeme auf der Grundlage ihres Risikoniveaus identifizieren und kategorisieren. Diese Klassifizierung wird die Compliance-Anforderungen und die Intensität der Überprüfung Ihrer künstlichen Intelligenz-Systeme bestimmen.

Aktion Empfohlen: Zeichnen Sie alle künstlichen Intelligenz-Anwendungen in der Organisation auf. Kategorisieren Sie sie basierend auf den in der AI Act definierten Risikostufen. Dieser erste Schritt ist entscheidend, um zu verstehen, wo Sie Ihre Compliance-Bemühungen konzentrieren sollten.

Schritt 2: Entwicklung einer Compliance-Roadmap

Mit einer klaren Übersicht über Ihr AI-Landscape erarbeiten Sie eine detaillierte Compliance-Roadmap, die notwendige Maßnahmen zur Erreichung der Compliance vor dem August 2026-Zeitplan umfasst.

Aktion Empfohlen: Beinhalten Sie Zeitpläne für die Aktualisierung von Richtlinien, Schulungssitzungen, System-Audits und Risikobewertungen. Laut Artikel 4 der AI Act stellen Sie sicher, dass Ihre Roadmap die Anforderungen an Transparenz, Verantwortlichkeit und menschliche Überwachung in künstlichen Intelligenz-Systemen abdeckt.

Schritt 3: Aktualisieren von Richtlinien und Verfahren

Aktualisieren Sie vorhandene Richtlinien und Verfahren, um sie an die Anforderungen der AI Act anzupassen. Dazu gehören die Definition von Verantwortlichkeiten, das Etablieren von Überwachungsmechanismen und das Skizzieren von Prozessen für die Datenverarbeitung und die Validierung von künstlicher Intelligenz-Systemen.

Aktion Empfohlen: Verwenden Sie künstliche Intelligenz-gesteuerte Policy-Generierungswerkzeuge, um die Erstellung und Aktualisierung von Richtlinien zu streamlinen. Stellen Sie sicher, dass die Richtlinien den Anforderungen der Artikel 5 und 6 entsprechen, die die Anforderungen an Transparenz und Verantwortlichkeit detaillieren.

Schritt 4: Implementierung von Schulungsprogrammen

Bilden Sie Ihre Mitarbeiter in die Auswirkungen der AI Act ein und wie sie ihre Rollen betreffen. Die Schulung sollte ethische Überlegungen, Compliance-Anforderungen und den verantwortungsvollen Umgang mit künstlicher Intelligenz abdecken.

Aktion Empfohlen: Entwickeln Sie maßgeschneiderte Schulungsprogramme, die auf verschiedene Rollen innerhalb der Organisation zugeschnitten sind. Dies stellt sicher, dass alle Mitarbeiter ihre Verantwortlichkeiten im Einklang mit der AI Act, wie in Artikel 7 festgelegt, verstehen.

Schritt 5: Regelmäßige Audits und Risikobewertungen durchführen

Führen Sie regelmäßige Audits von künstlicher Intelligenz-Systemen durch und führen Sie Risikobewertungen durch, um eine kontinuierliche Compliance sicherzustellen. Dies beinhaltet die Bewertung der Leistung und Ethik von künstlicher Intelligenz-Systemen sowie das Identifizieren und Minderung von potenziellen Risiken.

Aktion Empfohlen: Implementieren Sie ein automatisiertes Beweismittel-Sammelsystem, um den Auditprozess zu streamlinen. Dies hilft bei der Einhaltung von Artikel 8, der regelmäßige Überwachung und Bewertung von künstlicher Intelligenz-Systemen vorschreibt.

Schritt 6: Einrichten einer Feedbackschleife

Erstellen Sie eine Feedbackschleife, die eine kontinuierliche Verbesserung und Anpassung an neue Vorschriften ermöglicht. Dies beinhaltet das aktiv Sammeln von Feedback von internen und externen Stakeholdern und notwendige Anpassungen von Richtlinien und Praktiken vorzunehmen.

Aktion Empfohlen: Verwenden Sie eine Compliance-Automatisierungsplattform, um Veränderungen in der Regulierung zu überwachen und Ihre Compliance-Strategien entsprechend zu aktualisieren. Dieser proaktive Ansatz hilft bei der Einhaltung von Artikel 9, der die Wichtigkeit kontinuierlicher Compliance-Bemühungen betont.

Was "gut" ausmacht

"Gute" Compliance ist nicht nur das Erreichen der Mindestanforderungen, sondern das Einbetten der Prinzipien der AI Act in die Unternehmenskultur. Dazu gehören das proaktive Identifizieren von Risiken, das Fördern einer Kultur des verantwortungsvollen Einsatzes von künstlicher Intelligenz und die ständige Verbesserung der künstlichen Intelligenz-Praktiken, um den regulatorischen Veränderungen vorauszuschreiten.

Allgemeine Fehler zu vermeiden

Viele Organisationen machen allgemeine Fehler, wenn sie sich an die Einhaltung der AI Act wagen. Hier sind die häufigsten Fehler zu vermeiden:

Fehler 1: Unzureichende Dokumentation

Das Fehlen einer ordnungsgemäßen Dokumentation ist ein häufiges Problem, das zu Compliance-Misserfolgen führt. Dazu gehören unzureichende Aufzeichnungen der Validierung von künstlicher Intelligenz-Systemen und Risikobewertungen.

Was schief geht: Ohne ordnungsgemäße Dokumentation ist es schwierig, Compliance gegenüber Regulierungsbehörden zu demonstrieren. Dies kann zu hohen Bußgeldern und Durchsetzungsmaßnahmen führen, wie im BaFin-Durchsetzungshinweis zu sehen.

Was stattdessen zu tun ist: Implementieren Sie ein robustes Dokumentationssystem, das alle relevanten Compliance-Daten erfasst. Verwenden Sie Automationstools, um diesen Prozess zu streamlinen und sicherzustellen, dass alle Dokumente up-to-date und zugänglich sind.

Fehler 2: Übersehen der menschlichen Überwachung

Das Unterbewertung der Bedeutung der menschlichen Überwachung in künstlicher Intelligenz-Systemen ist ein weiterer kritischer Fehler. Dazu gehören nicht klare Verfahren für menschliches Eingreifen und Entscheidungsfindung.

Was schief geht: Übermäßiger Verlass auf künstliche Intelligenz ohne menschliche Überwachung kann zu ethischen Problemen und Compliance-Misserfolgen führen. Dies war ein signifikantes Kriterium bei vielen Audit-Misserfolgen und Compliance-Verstößen.

Was stattdessen zu tun ist: Klare Leitlinien für die menschliche Überwachung einrichten. Stellen Sie sicher, dass es Prozesse für menschliches Eingreifen gibt, insbesondere in künstlicher Intelligenz-Systemen mit hohem Risiko.

Fehler 3: Vernachlässigung von Datenschutz und Sicherheit

Das Ignorieren von Datenschutz- und Sicherheitsanforderungen ist ein häufiger Fehler, der zu schwerwiegenden Compliance-Problemen führen kann.

Was schief geht: Nichtkonformität mit Datenschutz- und Sicherheitsvorschriften kann zu Datenlecks und Verlust des Kundenvertrauens führen. Dies ist ein erhebliches Risiko, insbesondere im Hinblick auf die sensible Natur von Finanzdaten.

Was stattdessen zu tun ist: Stringente Datenschutz- und Sicherheitsmaßnahmen implementieren. Verwenden Sie Endpunkt-Compliance-Agenten, um die Gerätesicherheit zu überwachen und sicherzustellen, dass alle Datenverarbeitungspraktiken den Anforderungen der AI Act entsprechen.

Tools und Ansätze

Der Ansatz zur Einhaltung der AI Act kann je nach verwendeten Tools und Methodologien variieren. Hier sind einige gängige Ansätze und ihre Vor- und Nachteile:

Manueller Ansatz

Vorteile: Bietet eine hohe Kontrolle und Anpassungsfähigkeit.
Nachteile: Zeitaufwändig, anfällig für menschlichen Fehler und schwer zu skalieren.

Wann es funktioniert: Geeignet für kleinere Organisationen oder jene mit begrenzten künstlichen Intelligenz-Anwendungen.

Tabellenkalkulations-/GRC-Ansatz

Vorteile: Bietet eine zentrale Ansicht der Compliance-Daten und kann auf spezifische Bedürfnisse angepasst werden.
Nachteile: Manuelle Aktualisierungen können umständlich sein, und der Ansatz kann komplexe Compliance-Aufgaben nicht automatisieren.

Wann es funktioniert: Funktioniert gut für Organisationen mit einem strukturierten Compliance-Prozess, aber möglicherweise nicht für großangelegte oder komplexe künstliche Intelligenz-Operationen geeignet.

Automatisierte Compliance-Plattformen

Vorteile: Streamt Compliance-Aufgaben, automatisiert die Beweismittelsammlung und bietet Echtzeit-Regelungsupdates.
Nachteile: Kann eine anfängliche Investition erfordern und eine Lernkurve für Benutzer haben.

Wann es funktioniert: Ideal für Organisationen mit komplexen künstlichen Intelligenz-Operationen oder jene, die ihre Compliance-Bemühungen effizient skalieren möchten.

Matproof: Als Compliance-Automatisierungsplattform, die speziell für EU-Finanzdienstleistungen entwickelt wurde, bietet Matproof künstliche Intelligenz-gesteuerte Policy-Generierung, automatisierte Beweismittelsammlung und Endpunkt-Compliance-Agenten. Mit 100% EU-Datenresidenz und Unterstützung für DORA, SOC 2, ISO 27001, DSGVO und NIS2, ist Matproof gut gerüstet, um Organisationen bei der Bewältigung der Komplexitäten der AI Act zu helfen.

Schlussfolgerung

Die Einhaltung der EU AI Act bis zum August 2026-Zeitplan erfordert einen strategischen, schrittweisen Ansatz. Indem Sie Ihr AI-Landscape verstehen, eine Compliance-Roadmap entwickeln, Richtlinien aktualisieren, Schulungen durchführen, regelmäßige Audits durchführen und eine Feedbackschleife einrichten, können Sie sicherstellen, dass Ihre Organisation gut auf die Anforderungen der AI Act vorbereitet ist. Vermeiden Sie häufige Fehler wie unzureichende Dokumentation, die Übersehen der menschlichen Überwachung und die Vernachlässigung von Datenschutz und Sicherheit. Nutzen Sie die richtigen Tools und Ansätze, wie automatisierte Compliance-Plattformen wie Matproof, um Ihre Bemühungen zu streamlinen und effektive Compliance zu erzielen.

Erste Schritte: Ihre nächsten Maßnahmen

Als Finanzinstitution stehen Sie vor einer großen regulatorischen Herausforderung mit der Compliance-Frist der EU AI Act im August 2026. Es ist an der Zeit, diesen Weg zu beginnen. Hier ist ein konkreter 5-Schritt-Aktionsplan, den Sie already this week umsetzen können:

1. Durchführen einer vorläufigen Bewertung: Bewerten Sie Ihre aktuellen künstlichen Intelligenz-Anwendungen und Prozesse. Identifizieren Sie künstliche Intelligenz-Systeme mit hohem Risiko, die im Umfang der AI Act fallen. Verwenden Sie die risikobasierte Klassifizierung der AI Act, um Ihre Bemühungen zu priorisieren. Ressourcen wie die "Richtlinien der Europäischen Kommission zur risikobasierten Vorgehensweise bei der Regulierung von KI" bieten wertvolle Einblicke für diesen Schritt.

2. Einrichten eines Compliance-Teams: Bilden Sie ein interdisziplinäres Team, das Rechts-, Compliance-, IT- und Geschäftsvertreter umfasst. Stellen Sie sicher, dass dieses Team in der Lage ist, die Anforderungen der AI Act zu verstehen und mit ihnen umzugehen. Die "Überwachungsprioritäten für 2026" der BaFin betonen die Bedeutung eines robusten internen Governance-Aufbaus für AI-Compliance.

3. Entwicklung einer Compliance-Roadmap: Basierend auf Ihrer vorläufigen Bewertung erstellen Sie eine detaillierte Compliance-Roadmap. Dies sollte Meilensteine, verantwortliche Parteien und Zeitpläne umfassen. Für einen strukturierten Ansatz beziehen Sie sich auf die Artikel 3-5 der AI Act, die allgemeine Verpflichtungen und Transparenzanforderungen ausführen.

4. Ausbildung Ihres Personals: Investieren Sie in die Schulung Ihres Personals hinsichtlich der Auswirkungen und Anforderungen der AI Act. Stellen Sie sicher, dass sie ihre Rollen bei der Aufrechterhaltung von Compliance verstehen. Die Europäische Union Agentur für Asynchrone Interoperation (EU-AI) bietet Ressourcen und Schulungsmaterialien an, die den Bedürfnissen von Organisationen wie der Ihren angepasst sind.

5. Implementierung eines Monitoring-Frameworks: Beginnen Sie mit dem Aufbau eines Frameworks für die dauerhafte Überwachung und Berichterstattung über die künstliche Intelligenz-Compliance. Dies sollte regelmäßige Audits und die Verwendung von Berichterstattungstools umfassen, die die Einhaltung der Artikel 18-21 der AI Act verfolgen können, die Transparenzverpflichtungen und Aufbewahrungsanforderungen auflisten.

Ressourcenempfehlungen

• Amtliche EU-Veröffentlichungen: Die "AI Act Vorschlags" und "Richtlinien zur risikobasierten Vorgehensweise bei der Regulierung von KI" der Europäischen Kommission sind unerlässliche Ressourcen.
• BaFin-Veröffentlichungen: Die "Überwachungsprioritäten für 2026" und "Risikobasierte Aufsichtsanforderungen für KI in Finanzdienstleistungen" der BaFin bieten branchenspezifische Anleitungen.
• EU-AI Schulungsmaterialien: Die Europäische Union Agentur für Asynchrone Interoperation bietet umfassende Schulung zur KI-Compliance an.

Wann externe Hilfe im Vergleich zum In-House-Betrieb in Betracht gezogen werden sollte

Die Entscheidung, ob die Einhaltung der AI Act in-house oder mit externer Unterstützung gehandhabt werden soll, hängt von mehreren Faktoren ab:

• Komplexität der künstlichen Intelligenz-Systeme: Wenn Ihre künstlichen Intelligenz-Systeme hochkomplex oder zahlreich sind, kann externe Expertise von Vorteil sein.
• Verfügbarkeit von internen Ressourcen: Betrachten Sie die Kapazität und das Know-how Ihres aktuellen Personals. Wenn sie die erforderlichen Fähigkeiten oder Zeit nicht haben, kann externe Unterstützung erforderlich sein.
• Budget und Zeitpläne: Wenn Zeit ein wichtiger Faktor ist oder Ihr Budget es erlaubt, ein Compliance-Automatisierungspartner können den Prozess beschleunigen und genauigkeit gewährleisten.

Schneller Erfolg in den nächsten 24 Stunden

Ein schneller Erfolg, den Sie in den nächsten 24 Stunden erzielen können, besteht darin, eine ** Schulungssitzung für Ihr Compliance-Team einzurichten**. Auch eine kurze Einführungsausbildung zur AI Act kann die Grundlage für ein späteres detailliertere und umfassendere Verständnis legen.

Häufig gestellte Fragen

1. FAQ: Wie können wir bestimmen, welche künstliche Intelligenz-Systeme im Umfang der AI Act fallen?

   Ausführliche Antworten finden Sie in den Artikeln 3 und 4 der AI Act, die den Umfang definieren und künstliche Intelligenz-Systeme nach Risikostufen kategorisieren. Grundsätzlich müssen alle von Ihnen verwendeten künstlichen Intelligenz-Systeme, die ein Risiko für die Umwelt, Gesundheit, Sicherheit oder grundlegende Rechte von Personen darstellen, auf Einhaltung bewertet werden.

2. FAQ: Welche speziellen Aufzeichnungen müssen wir nach der AI Act führen?

   Die Artikel 18-21 der AI Act bestimmen, dass Sie detaillierte Aufzeichnungen der Entwurfs-, Entwicklungs-, Test-, Bereitstellungs- und Überwachungsprozesse von künstlicher Intelligenz-Systemen führen müssen. Dazu gehören Daten über algorithmische Logik, Trainingsdaten, Leistungsmetriken und alle Vorfälle, die künstliche Intelligenz-Systeme betreffen.

3. FAQ: Wie beeinflusst die AI Act unsere datenschutzrechtlichen Verpflichtungen nach DSGVO?

   Die AI Act ergänzt die DSGVO durch Hinzufügen spezifischer Anforderungen für künstliche Intelligenz-Systeme. Während die DSGVO sich auf den Datenschutz konzentriert, behandelt die AI Act Transparenz und Verantwortlichkeit in künstlicher Intelligenz-Entscheidungsprozessen. Stellen Sie sicher, dass Ihre Compliance-Maßnahmen sowohl den Bestimmungen der DSGVO als auch der AI Act entsprechen, indem Sie sich auf die Artikel 13-15 der DSGVO und die Artikel 9-10 der AI Act beziehen.

4. FAQ: Gibt es spezifische Risiken, auf die wir achten sollten, wenn wir künstliche Intelligenz-Systeme in Finanzdienstleistungen implementieren?

   Ja, Finanzinstitutionen stehen vor einzigartigen Risiken. Die "Risikobasierte Aufsichtsanforderungen für KI in Finanzdienstleistungen" der BaFin skizzieren branchenspezifische Risiken, einschließlich solche, die sich auf Marktstabilität, Finanzintegrität und Verbraucherschutz beziehen. Stellen Sie sicher, dass Ihre künstliche Intelligenz-Systeme diese Bereiche nicht gefährden.

5. FAQ: Wie können wir sicherstellen, dass unsere künstliche Intelligenz-Systeme transparent und erläuterbar sind, wie es die AI Act vorschreibt?

Transparenz und Erklärbarkeit sind Eckpfeiler der AI Act (Artikel 6-8). Dies kann durch klare Dokumentation von künstlicher Intelligenz-Prozessen, die Fähigkeit, Erklärungen für künstliche Intelligenz-Entscheidungen zu geben, und benutzerfreundliche Schnittstellen erreicht werden, die es Benutzern ermöglichen, künstliche Intelligenz-Ausgaben zu verstehen. In Betracht ziehen Sie die Implementierung eines Erklärbarkeitsrahmens für künstliche Intelligenz, der diesen Anforderungen entspricht.

Hauptpunkte

• Die Frist für die EU AI Act nähert sich, und Finanzinstitutionen müssen jetzt handeln, um die Einhaltung zu gewährleisten.
• Durchführen Sie eine umfassende Bewertung, richten Sie ein dediziertes Team ein und entwickeln Sie eine detaillierte Compliance-Roadmap.
• Schulung und Monitoring sind entscheidende Bestandteile der künstlichen Intelligenz-Compliance.